人工智能资讯 第9页

记者手记｜黄仁勋的“一万亿赌局”里，最难卖出的不是机器人，而是信任

旧稿讨论的是英伟达想把 AI 从数据中心推到真实世界，新线索把这个判断补得更完整：GTC 上那个被关麦的“雪宝”说明，机器人今天缺的已不只是动作能力和推理能力，而是进入公共空间所需的社会化能力、品牌容错和人工兜底体系。对英伟达来说，真正的赌注也更清楚了——它卖的不只是芯片和工具链，还试图提前占住机器人时代的标准入口；但对乐园、商场和家庭这些使用场景来说，决定采购节奏的将是风险管理，而不是演示效果。

听见AI叹气的那一刻：不是机器觉醒了，而是人类的软肋被拿捏了

现在的AI不再只是冰冷的回答机器，它们学会了迟疑、停顿甚至叹气。这并非AI产生了自我意识，而是科技公司精心设计的“情感陷阱”——在这个孤独的时代，用最完美的拟人化体验，无情地收割着人类的同理心与注意力。

纽约新美术馆的“疯狂”实验：当 AI 帮我们伪造关于未来的记忆

纽约新美术馆的最新大展用一场极繁主义的数字狂欢，向我们抛出了一个细思极恐的问题：当AI掌握了图像与记忆的生成权，人类究竟算什么？这不仅是一场光怪陆离的视觉盛宴，更是对硅谷无底线追求AGI（通用人工智能）的一次极具隐喻的艺术回应。

GitHub 收紧 Copilot 个人版：暂停新订阅、强模型上收，AI 编程开始按算力算账

GitHub 调整 Copilot 个人版：收紧用量限制，暂停个人套餐新订阅，并把 Claude Opus 4.7 提升到 39 美元/月的 Pro+。这次变化补强了一个更具体的信号：AI 编程工具的问题已不只是“拿了什么数据”，还包括 agent 工作流把固定月费模式打穿，产品开始回到“谁多用谁多付”的成本纪律。

扒开大模型的“黑盒”：月之暗面悄悄开源的这个项目，藏着 Kimi 长文本称霸的秘密

别光看着各家大模型在卷“几百万字”的上下文长度，真正决定它们懂不懂长文的，其实是底层架构的通透度。月之暗面最近在 GitHub 放出的 "Attention-Residuals" 研究，不仅一针见血地指出了大模型“读着读着就失忆”的病根，更向业界秀了一把纯正的极客肌肉：不靠堆算力，靠算法审美来解决问题。